和傳統(tǒng)PC機(jī)時(shí)代不同，用戶在用手機(jī)玩游戲時(shí)的場(chǎng)所和時(shí)間更加的多樣化，玩游戲不再是一個(gè)私人、固定場(chǎng)所和只屬于同好人群的上網(wǎng)活動(dòng)了，用戶在用手機(jī)上玩游戲的過(guò)程中不僅僅希望能夠得到很好的游戲體驗(yàn)感，還因?yàn)槭謾C(jī)的普及和手機(jī)玩游戲出現(xiàn)的場(chǎng)所和時(shí)間段的多樣性而希望能夠與人交流，獲得反饋，他們渴望立即向他人炫耀、學(xué)習(xí)或者協(xié)作。

比如這些助理基本能回答今天天氣如何，但如果問(wèn)到附近的星巴克可以用微信支付么以及今天的天氣是否會(huì)導(dǎo)致塞車(chē)或者航班延誤等這類相對(duì)有邏輯一點(diǎn)的問(wèn)題就無(wú)能為力了。有數(shù)據(jù)顯示，從全球來(lái)看，截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13個(gè)子門(mén)類，2011-2016年人工智能領(lǐng)域融資額復(fù)合增速達(dá)到42%，總?cè)谫Y額高達(dá)48億美元，其中，深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)是獲投金額最多、創(chuàng)立公司最多的領(lǐng)域。

谷歌在利用大數(shù)據(jù)方向與關(guān)鍵業(yè)務(wù)是搜索，但可以衍生到地圖，視頻、翻譯、無(wú)人駕駛汽車(chē)等相關(guān)業(yè)務(wù)。資本和企業(yè)都樂(lè)意鼓吹人工智能領(lǐng)域的無(wú)所不能與遠(yuǎn)大前程，方便融資并獲得高額估值，擠入獨(dú)角獸行業(yè)。國(guó)內(nèi)這種趨勢(shì)也非常明顯，所以我們看，開(kāi)發(fā)一個(gè)APP則會(huì)面臨用戶獲取和使用成本高，難留存，用戶難發(fā)現(xiàn)等瓶頸。

而在創(chuàng)新工場(chǎng)之外，眾多風(fēng)投機(jī)構(gòu)都樂(lè)于在人工智能領(lǐng)域砸錢(qián)。畢竟真正懂深度學(xué)習(xí)的人還不多，極為稀缺導(dǎo)致供需不平衡，當(dāng)然這個(gè)不合理的價(jià)格也涉及到人才競(jìng)爭(zhēng)。

也就說(shuō)是說(shuō)，AI當(dāng)前目前跟學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)性很高，而且更多是停留在學(xué)術(shù)研究層面，但技術(shù)與學(xué)術(shù)研究要應(yīng)用到一些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)從規(guī)律來(lái)看都需要幾年甚至幾十年的時(shí)間，不能簡(jiǎn)單地靠普通商業(yè)思維去打通。

去年五月份，美國(guó)排名前15名的移動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)商，發(fā)現(xiàn)下載量同比下跌了兩成。我們知道，人工智能在美國(guó)已經(jīng)研究幾十年，但依然很難看到盈利的希望，商業(yè)化落地依然面臨尷尬局面，創(chuàng)業(yè)者的游戲都是資本推動(dòng)的，資本是逐利而短視的，如果游戲的結(jié)果是一直是無(wú)底洞的投入換不來(lái)真金白銀，游戲就很難玩下去。

通過(guò)技術(shù)手段的過(guò)濾和機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域也正在成為BAT的標(biāo)配與必爭(zhēng)之地。但即便是這些巨頭的人工智能助理，它們的服務(wù)范圍基本定位在信息檢索，資訊收集獲取，而無(wú)法搞定相對(duì)復(fù)雜一點(diǎn)的問(wèn)題。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，一旦科技巨頭都在開(kāi)足馬力，加大火力，在進(jìn)行人工智能布局的時(shí)候，創(chuàng)業(yè)公司與巨頭相比，在人才儲(chǔ)備與數(shù)據(jù)、用戶、流量、資本不在一個(gè)檔次，貿(mào)然進(jìn)入這個(gè)賽道，結(jié)果是可以想象的。當(dāng)前人工智能還停留在學(xué)術(shù)層面：投資回報(bào)率不對(duì)等另一方面，當(dāng)前人工智能的深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音和圖像以及自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用方面雖有進(jìn)展，但更適合在搜索引擎和學(xué)術(shù)、信息流內(nèi)容數(shù)據(jù)推薦方面，還無(wú)法應(yīng)用在許多普通用戶的產(chǎn)品上面。